伴随着互联网时代而来的，是铺天盖地的数据。风口之上，行业内的大数据公司不断沉沦起伏，都想杀出一条血路。 创业七年时间，在国内大数据公司 TalkingData CEO 崔晓波的眼中，领域内的厮杀已经异常残酷。「这已经不是小公司的游戏了，而是一场大公司间的绞杀，甚至是一种赢者通吃的局面。」 而在这样的大环境之下，TalkingData 发展迅猛，不仅服务于 12 万款移动应用与 10 万多应用开发者，还深入多个垂直行业，并且迈过了 C 轮融资，估值接近 60 亿元，步入行业独角兽行列。 「

科技重构金融未来”——中国电子银行联合宣传年2018贵阳高峰论坛于8月2日顺利举行，贵阳市政府、近百家银行相关部门领导、金融科技企业和学术专家共计约150余人参会。论坛由中国金融认证中心（CFCA）、中国电子银行网主办，贵州数安汇公司协办，中国电子银行网全程视频、图文直播。 TalkingData首席金融行业专家、清华大学大数据产业联合会理事专家组成员鲍忠铁出席本次论坛并从电子银行、客户体验到经营以及数据增长的工具三方面分享了自己的思考。 对于数字时代的电子银行，鲍忠铁表示在过去发展的几年中，

服装品牌Ochirly上线连衣裙小程序商城，该小程序还可根据定位搜索距离最近的Ochirly线下店；太平鸟旗下LEDIN GIRLS乐町上线了小程序商城；美特斯邦威上线小程序商城，其中包括品牌精品店小程序商城以及品牌特卖小程序旗舰店；网络服饰零售品牌茵曼登陆微信小程序，正式开启社交电商之旅；李宁小程序商城包含男女鞋、男女服饰、运动装备等商品，还包括纽约时装周发布的悟道系列，服装品牌扎堆小程序开发是否可以迎来风口？ 近日，TalkingData发布2018微信小程序洞察报告——《场景+链接，数据视角下

在如今的电子世界当中，运行着各类操作系统，如何让应用适配每个操作系统平台，是开发者们一直在思考的问题。因为平台、技术、工具的有多样性，让适配变得无比的困难与繁杂，甚至需要花费大量的时间和资金去进行研究。本文将介绍目前比较流行的可以开发跨平台应用的开发工具，希望能够帮助开发者们实现全平台覆盖。 移动应用开发概述 Web应用 Web应用是运行在网页上并存储在远端服务器上的应用，此类应用通过设备上的网页浏览器加载与展示。 即便在某些情况下网页应用运行良好，但仍无法避免会出现一些问题，比如需要连接

机器学习系统可以自动从数据中学习程序。这种方法比起手工编程更具吸引力。近10年，机器学习发展势头迅猛，已不仅限于计算机科学，还被用于网络搜索，垃圾邮件过滤器、推荐系统、广告植入、信用评分、欺诈检测、股票交易、药物设计以及其他应用上。 麦肯锡全球研究院近日发布了一篇报告，断言机器学习（即数据挖掘和预测分析）将会驱动下一次革新浪潮。市面上有好些不错的教科书适合感兴趣的从业人员和研究人员（比如，Mitchell and Witten etal.）。但是，很多在实践当中极其重要的“内功心法”，教科书里是没有